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KI-Governance-Starterkit für KMU

Offenlegungsregeln, Freigabe-Workflows, Prompt- und Asset-Register sowie Datengrenzen, dimensioniert für ein Schweizer KMU unter DSG - Governance ohne Enterprise-Bürokratie.

Geprüft vom UHL-Team ·

Starterkit

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Governance, die zu einem KMU passt

Enterprise-KI-Governance setzt eine Compliance-Abteilung voraus. Ein KMU hat dieselbe Exposition - Kundendaten in Prompts, ungeprüfte Ergebnisse beim Kunden, Mitarbeitende mit nicht freigegebenen Tools - ohne das Personal. Dieses Kit ist eine minimal tragfähige Policy: vier Dokumente und eine Gewohnheit, genug um 'was ist unsere KI-Policy?' vor Kunden oder Auditoren glaubwürdig zu beantworten.

Dokument eins: zulässige Nutzung

  • Freigegebene Tool-Liste - welche KI-Dienste Mitarbeitende beruflich nutzen dürfen, und mit welchen Konten (firmenverwaltet, nicht privat)
  • Datenklassen - was nie in einen Prompt darf: Personendaten von Kunden, Zugangsdaten, unveröffentlichte Finanzzahlen, Vertragstexte Dritter
  • Output-Regeln - KI-Output ist Entwurf; extern verwendete Texte, Code und Analysen brauchen menschliche Prüfung vor Einsatz
  • Offenlegung - wann Kunden informiert werden müssen, dass KI beigetragen hat (Support-Antworten, Gutachten, generierte Medien)

Dokument zwei: der Freigabe-Workflow

Eine benannte Person genehmigt: neue Tools, neue Anwendungsfälle für Personendaten und alles KI-Generierte, das unter Firmennamen das Haus verlässt. Der Workflow ist bewusst kurz - schriftliche Anfrage, Ja/Nein mit Bedingungen, eine Zeile im Register. Dauert die Freigabe mehr als einen Tag, wird sie umgangen.

Dokument drei: das Register

Eine einzige Tabelle mit drei Tabs beantwortet die meisten Auditfragen: eingesetzte Tools (Name, Zweck, Kontoinhaber, erlaubte Datenklassen), produktiv genutzte Prompts und Templates sowie an Kunden gelieferte KI-gestützte Arbeiten. Pflegeaufwand: zehn Minuten pro Woche - der Unterschied zwischen 'wir haben Governance' als Behauptung und als Fakt.

Dokument vier: Datengrenzen

  • Nach dem DSG (dem Schweizer Datenschutzgesetz) ist das Einspeisen von Personendaten in einen externen KI-Dienst eine Bekanntgabe an Dritte - die Rechtsgrundlage dokumentieren oder nichts senden
  • Für alles mit Kundendaten Tools mit vertraglicher No-Training-Zusage bevorzugen
  • Selbst gehostete Inferenz ist eine Option für sensitive Workloads - sie erübrigt die Drittparteien-Frage, zum Preis korrekten Betriebs
  • Aufbewahrung: festlegen, wie lange Prompts und Outputs aufbewahrt werden und wer sie einsehen kann

Die eine Gewohnheit

Vierteljährlich, dreissig Minuten: das Register durchgehen, prüfen ob die Tool-Liste noch zur Realität passt, und die Nutzungsseite an alle Mitarbeitenden neu verteilen. Governance, die nicht geübt wird, ist Dekoration.

  • Nutzungsseite verfasst und verteilt
  • Verantwortliche Person für die Freigabe neuer Werkzeuge und Datennutzungen benannt
  • Register existiert: Tools, Prompts, gelieferte Arbeiten
  • Datenklassen definiert; Kundendaten-Regeln explizit
  • Vierteljährliche Prüfung terminiert

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